Изкуственият интелект (AI) безусловно трансформира бизнеса, индустрията и ежедневието ни. Зад привидно простите взаимодействия с интелигентни чатботове и генеративни модели стои невиждана досега изчислителна мощ и инфраструктура, които често остават скрити за широката публика. Днес AI бумът предизвиква глобална надпревара за капацитети в центровете за данни, а производителите на хардуер отчитат рекордни продажби. До 2030 г. се очаква т.нар. хиперскейл центрове за данни да утроят капацитета си, за да отговорят на търсенето, а компаниите по света бързат да направят своите центрове „AI-ready“. Но докато технологиите напредват стремглаво, традиционното планиране на инфраструктурата вече е недостатъчно. AI изисква нов тип мислене и именно тук Райхле и Де-Масари България Пръдакшън и глобалната група R&M заемат водеща роля. Как, пред ДигиталнаИндустрия.bg разказаха специалистите от българското дружество.

Какви са параметрите на AI бъдещето?

Изкуственият интелект днес обединява технологии като машинно обучение, невронни мрежи, генеративен AI и LLM модели. Основата на всяка AI система е процесът на обучение – обработката на огромни обеми данни в специални AI клъстери.

Такива клъстери могат да се намират:

• Вкорпоративни локални центрове за данни;
• Вколокационни пространства;
• Като микро центрове за данни;
• Вхибридни об,лачни архитектури.

„Сърцето на AI клъстера са GPU базираните сървъри, оптимизирани за масивни паралелни изчисления. Но колкото повече GPU работят паралелно, толкова по-високи стават изискванията към мрежата. Понякога между тях преминават стотици гигабайти данни всяка секунда, което е възможно само при най-бързите мрежови архитектури и свързаност“, обясниха от R&M България Производство.

Затова компаниите трябва да планират предварително необходимите изчислителни задачи, памет, процесори и пропускателна способност, преди да започнат своя AI проект.

Каква мрежа е нужна за AI?

Съвременните AI среди изискват архитектури, като “Spine-Leaf”, които осигуряват:

• Висока производителност;
• Устойчивост на отказ;
• Възможност за бързо мащабиране;

Това обаче води до 8–16 пъти по-голяма плътност на портовете и до четири пъти повече оптични влакна спрямо традиционни центрове за данни.

Затова модулната платформа Netscale 72 на R&M предлага ултрависока плътност (Ultra-High Density)/ултраниски загуби (Ultra-Low Loss) свързаност, която е критично важна за AI клъстерите. „За минимална латентност кабелните трасета трябва да са възможно най-къси, а качеството на оптиката – безкомпромисно, защото всеки милиметър добавя закъснение, което може да струва скъпо при AI изчисленията“, поясниха от българското дружество.

Нова ера в свързаността

С навлизането на 800 Gbit/s и 1.6 Tbit/s суичове (превключватели), нуждата от високоплътна оптична свързаност нараства.

Патентованият механизъм Quick Release на R&M улеснява работата в среди с висока плътност и пести време при поддръжката, което е решаващо за непрекъснатата работа на AI центровете.

Колко мощност е нужна за AI?

Енергийните нужди на AI са впечатляващи:

• 40–140 kW на един AI шкаф;
• До 5 пъти повече консумация спрямо класически сървърни среди;
• Силно динамични натоварвания.

„GPU чиповете са чувствителни към качеството на захранването, затова R&M препоръчва използването на интелигентни PDU системи ActiPower AI, позволяващи следене на напрежението, фазовите разлики и хармоничните изкривявания“, добавиха специалистите.

Охлаждане за AI: следващата голяма стъпка

При капацитет от над 40 kW на шкаф традиционното въздушно охлаждане става неефективно. Ето защо оптималното решение, според R&M, e т.нар. Direct-to-chip течно охлаждане, което подсигурява:

• До 90% по-нисък разход на енергия;
• Значително по-добър топлообмен;
• Инженерно решение, подходящоза гъсти GPU конфигурации.

Развитие в сърцето на високите технологии

С разрастващите се AI инфраструктури и търсенето на висококачествени мрежови решения, Райхле и Де-Масари България Пръдакшън се превръща в един от най-интригуващите работодатели в технологичния сектор у нас.

Компанията предлага кариерни възможности в направления като:

• Инженеринг и R&D;
• Производство и автоматизация;
• Логистика и управление на качеството;
• Техническа поддръжка и индустриални технологии.

R&M инвестира в служителите си чрез обучения и работа в съответствие със съвременните стандарти за свързаност. Екипите в България участват пряко в създаването на продукти, които се използват в най-големите AI и центрове за данни по света, предоставяйки стабилност, международна перспектива и възможност за растеж в един от най-динамичните технологични отрасли.

Повече информация за Райхле и Де-Масари България Пръдакшън ЕООД, марките, продуктите и услугите, които предлага у нас, реализации и актуални промоционални кампании, бихте могли да намерите в микросайта на фирмата в Борса.bg!

Разберете още кои са активните постоянни и стажантски позиции на компанията, както и подробности за технологичните възможности и бъдещите ѝ планове за развитие от ТУК!

Източник на снимковия материал: Райхле и Де-Масари България Пръдакшън, ©Enigneer.BG via Canva.com