ДТС – „Цифрови преносни системи“ ще вземе участие на мащабния технически форум MachTech & InnoTech 2025 Expo от 30 септември до 3 октомври. Възползвайте се от възможността и посетете щанда на компанията B5 в зала 3 на Интер Експо Център – София!

В днешния често енергоемък индустриален пейзаж непланираните повреди на оборудването могат да доведат до значителни финансови загуби. Прогнозната поддръжка се очертава като мощно решение, използващо данни в реално време и разширени анализи, за да предвиди потенциални повреди на оборудването, преди те да възникнат. „Чрез наблюдение на състоянието на оборудването с помощта на сензори и IoT устройства, компаниите могат да планират поддръжката точно тогава, когато е необходима, като същевременно оптимизират оперативните разходи. Този проактивен подход трансформира традиционните практики за поддръжка, като гарантира, че машинното оборудване работи с максимална производителност, без риск от скъпоструващи повреди“, коментираха пред ДигиталнаИндустрия.bg от доказаната българска инженерингова и търговска фирма DTS – „Цифрови преносни системи“, ексклузивен дистрибутор и сервизен център на Socomec за България.

Ключови разлики между прогнозни и профилактични методи на поддръжка

Профилактичната поддръжка включва изпълнението на планирани задачи за техническо обслужване по график, които имат за цел да предотвратят повреди на оборудването, докато прогнозната поддръжка използва данни в реално време и усъвършенствани анализи, за да предвиди проблемите, преди те да възникнат. Въпреки че и двата подхода целят да намалят непланираните престои, тяхното използване съществено се различава.

„Профилактичната поддръжка следва фиксирани интервали от време, базирани на препоръките на производителя, изискващи редовно обслужване, независимо от състоянието на оборудването. Това може да доведе до ненужни интервенции и до по-високи разходи за труд. За разлика от това, прогнозната поддръжка използва мониторинг в реално време, за да оцени действителното състояние на оборудването чрез данни и показатели за производителност“, обясниха от DTS – „Цифрови преносни системи“.

Въвеждането на програми за прогнозна поддръжка обикновено води до икономии на разходи в сравнение с традиционните планирани графици за техническо обслужване, предоставяйки на екипите по поддръжката полезна информация за оптимизиране на времето за интервенция.

Как прогнозната поддръжка подобрява надеждността на UPS-ите в приложения с изкуствен интелект?

Изискванията към центровете за данни се променят в условията на революционните промени в областта на изкуствения интелект, който изисква голямо количество енергия. Тези жизненоважни инфраструктури се променят, за да отговорят на уникалните изисквания на приложенията с изкуствен интелект. „Специфичните работни натоварвания, свързани с изкуствения интелект – например мащабни симулации или обучение на модели за дълбоко обучение – поставят непредвидени изисквания дори към най-мощните центрове за данни и тяхното оборудване. Поведението на оборудването при натоварване от изкуствен интелект може значително да повлияе върху живота на компонентите на UPS-ите поради честите цикли и променливите профили на натоварване. Те оказват допълнително натоварване върху тези компоненти“, обясниха от DTS – „Цифрови преносни системи“.

Големите обеми данни и силата на технологиите за прогнозна поддръжка

За да се справи с това предизвикателство, Socomec разработи усъвършенстван алгоритъм за прогнозна поддръжка. Използвайки анализи на данни за прогнозна поддръжка и превантивно справяне с потенциални проблеми, UPS-ите на Socomec осигуряват непрекъсната работа, като по този начин намалява риска от неочакван престой и поддържат оптимална производителност за приложения с изкуствен интелект.

„Алгоритъмът за прогнозна поддръжка следи отблизо състоянието на ключови компоненти на UPS-ите в реално време, по-специално на кондензаторите и вентилаторите, въз основа на действителното състояние и употреба на UPS-а. Чрез проследяване на различни параметри и идентифициране на всякакви анормални сигнали, машинното обучение на UPS-а може да предвиди кога компонентите трябва да бъдат сменени. Тази прогноза позволява правилно планиране на поддръжката , определя точно кога е най-подходящото време за извършване на техническото обслужване на оборудването и гарантира, че компонентите се сменят, преди да се повредят, като се избягват прекъсвания на критичното натоварване“, допълниха още от ДТС – „Цифрови преносни системи“.

Прогнозната поддръжка не само удължава живота на UPS оборудването, но и повишава неговата надеждност. Освен това, този подход намалява разходите за престой, подобрява общата цена на придобиване (TCO), като компонентите се подменят само когато е необходимо, избягвайки ненужни разходи за поддръжка и удължавайки живота на UPS устройството.

Повече информация за DTS – Цифрови Преносни Системи ООД, марките, продуктите и услугите, които предлага у нас, реализации и активни промоционални кампании, бихте могли да намерите в микросайта на фирмата в Борса.bg!

Източник на снимковия материал: DTS – „Цифрови преносни системи“, Socomec, ©Engineer BG via Canva.com